Yaşadığımız yıldan itibaren Yapay Zeka hayatın her alanında. Herhangi bir çevrimiçi alışveriş sitesinden alışveriş yaparken önerilen ürünler arasında gezinmiş veya Google, Alexa veya Siri sesli asistanlarını kullanmış ya da Netflix’te önerilen bir filmi izlemişsinizdir. Tüm bunlar yapay zekanın kullanıldığı alanlardan sadece birkaçı!
Google, Microsoft ve Apple gibi teknoloji endüstrisindeki büyük isimler büyük bir adım attılar ve ürünlerine yapay zekayı entegre etmeye devam ediyorlar.
Yapay Zekanın Büyümesi
1950’li yıllardan sonra bu terim ilk kez kullanıldığında, işletmelerin üretkenliklerini artırmak için büyük verinin yanı sıra kullandığı teknoloji haline geldi. Yapay zeka, sağlık hizmetleri, üretim, gözetim, siber güvenlik ve eğlence dahil olmak üzere bu teknolojiden zaten büyük ölçüde yararlanan dünyanın çoğuna nüfuz edecek.
Bununla birlikte, en büyük endişelerden biri, otomasyon ve yapay zekanın benimsenmesi arttıkça, belirli mesleklerin artık olmayacağı ve birçok kişiyi işsiz bırakacağıdır. Bazı mesleklerin, özellikle tekrar odaklı olanların ortadan kaldırılacağı veya yeniden yapılandırılacağı doğrudur. AI ayrıca işletmelerin insan gücünü yeniden yapılandırmasına ve yeniden eğitmesine neden olacak yeni meslekler yaratacaktır.
Sektördeki En İyi Yapay Zeka Mesleklerinin Listesi
Yapay zekanın benimsenmesi sektörler arasında arttıkça, bu teknolojiyi gerçekleştirmek için yeni meslekler ortaya çıkacağı aşikar. Bu alandaki tüm raporlar yapay zeka ve makine öğrenimi ile ilgili işlerin 2015 – 2018 arasında yüz kat arttığını gösteriyor. Bu alan geliştikçe gelecekte başka yeni meslekler de kesinlikle ortaya çıkacaktır.
Bununla birlikte, aşağıda listelenenlere benzer meslekler, yapay zekanın ilk evrelerinde yüksek talep görüyor.
- Makine Öğrenimi Mühendisi
Makine öğrenimi mühendisi, makine öğrenimi sistemleri ve uygulamaları tasarlar ve oluşturur. Kodlama, veri ve tahmine dayalı analitik, istatistik ve algoritmalar ve derin öğrenme konularında bilgi sahibi olan kişilerdir. - Veri Mühendisi
Bir veri mühendisi, veri sistemlerini geliştirir, oluşturur, test eder ve bakımını yapar. Veri bilimcilerinin rolleri dahilinde çalıştıkları sistemleri oluşturan kişiler oldukları için veri bilimcileriyle birlikte çalışma imkanlar da olur. - Veri Bilimcisi
Bir veri bilimcisi, bir işletmenin karar vermesine yardımcı olacak anlamlı iç görüler elde etmek için verileri toplar, sıralar, temizler, analiz eder ve yorumlar. Bir veri bilimcisi, büyük veri, programlama, makine öğrenimi, istatistik, veri madenciliği ve veri analitiği konularında bilgili olmalıdır. - Bilgisayarla Görme Mühendisi
Bilgisayarla görme mühendisi, bilgisayarların dijital görüntüleri ve videoları yorumlamak ve anlamak için programlandığı bir yapay zeka alt kümesidir. Görüntü işleme ve bilgisayarla görme algoritmalarının geliştirilmesinden ve uygulanmasından bir bilgisayar görme mühendisi sorumludur. Bu profesyoneller görüntü tanıma ve makine öğrenimine aşinadır. - Yapay Zeka Geliştiricisi
Bir yapay zeka geliştiricisi, sistemlere yapay zeka çözümlerini sürdürme, geliştirme ve uygulama rolüyle görevlendirilir. Bir AI geliştiricisi, diğerleri arasında programlama, makine öğrenimi ve doğal dil işleme becerilerine sahip olmalıdır.
- Yapay Zeka Geliştirici Danışmanı
Bir geliştirici danışmanının rolü, müşterilere, belirli iş sorunlarını çözmek için AI sistemleri geliştirip uygulayarak ve daha hızlı benimsemeye yardımcı olmak için eğitim oturumları düzenleyerek yardımcı olmaktır. Bir yapay zeka geliştirici danışmanı, uygulama geliştirme, programlama dilleri, veri bilimi ve bulut bilişim konularında yetenekli olmalıdır. - Algoritma Geliştiricisi
Bir algoritma geliştiricisi, doğal dil işleme, makine öğrenimi ve yapay zekada belirli kullanım durumları için algoritmalar tasarlar, geliştirir ve test eder.
Yapay Zeka Geliştiricisi Kimdir?
Bir Yapay Zeka Geliştiricisi, iş çözümleri sağlamak için AI ve programlama teknolojilerini kullanır. Yapay zeka destekli sistemler ve uygulamalar tasarlar, geliştirir, dağıtır, test eder ve bakımını yapar. Bir AI geliştiricisi, AI temel kavramları ve makine öğrenimi ilkeleri hakkında iyi bir bilgiye sahip olmalıdır.
Yapay Zeka Geliştiricisi Nasıl Olunur?
Resmi eğitim nitelikleri olmadan yapay zeka geliştirici becerilerini edinmek mümkün olsa da işe alım yapanların çoğu, yeterlilik olarak bilgisayar bilimi, veri bilimi veya bilgisayar mühendisliği alanlarında bir lisans derecesini isteyecektir.
Bir yapay zeka geliştiricisi doğal olarak meraklı ve yaratıcıdır çünkü her zaman sorunları tespit etmesi, çözmesi ve onlar için çözümler bulması gerekir.
Bilgisayar Dillerini Anlamak
Python, C #, C ++ veya Java gibi programlama dilleri geliştiriciler tarafından sıklıkla kullanılır. Her dilin kendine özgü avantajları ve uygun uygulamaları vardır, örneğin algoritma oluşturmak istiyorsanız Python öğrenmek iyi bir fikir olacaktır. Ancak, en az iki veya üç programlama dili hakkında bilgi sahibi olmaya gayret göstermek sizi ön plana çıkarır.
Yapay Zeka Teknik Becerileri Edinmek
Bu becerilerin ne ile ilgili olduğu hakkında daha derin bilgilere ulaşmak ve ön hazırlık yapmak rotanızı belirlemede ve süreç ile ilgili konularda aklınızdaki soru işaretlerini kaldırır. Süreçte karşılaşacağınız her türlü pürüz için neler yapacağınız hakkında fikriniz olurken aksamadan yolunuza devam edersiniz.
En Son Yapay Zeka Geliştirmeleriyle Kendinizi Güncel Tutun
Yapay zeka gelişiyor ve bir geliştiricinin neler olup bittiğini takip ederek teknoloji endüstrisinin nereye gittiğini bilmesi gerekiyor. Forumlara ve konferanslara katılmak her zaman avantajdır. Çevrimiçi bir topluluğun aktif bir üyesi olmak da sizi bir adım daha öne taşır. Haber bültenlerine kaydolmak ve olandan bitenden haberdar olmak ile uzmanların güncel bloklarını okumak son derece önemlidir
Eğitimlere Katılmak
Çevrimiçi olarak sunulan birçok eğitimin yanı sıra, AI’da temel bir sertifika eğitim kursuna kaydolun ve uzmanlaşmaya çalışın.
Pratik Yapmaya Başlayın
Google, Microsoft, IBM, Python, C++ gibi için açık kaynaklı kitaplıklardan değerli bilgilere erişmek size çok fazla değer katar. Genellikle, birlikte çalışabileceğiniz Google’ın TensorFlow gibi frameworkleri vardır. Becerilerinizi daha da geliştirmek için üzerinde çalışacağınız bir açık kaynaklı projeye dahil olun.
Yapay zekâgeliştiricisi olarak kariyer yapmak için karar aldıysanız, ilginiz olduğu belirli bir sektörde çalışma seçeneğine sahip olursunuz. Örneğin sağlık, eğlence, gıda gibi sektörler yapay zekanın alanına girer. İlgilendiğiniz sektör için geçerli olan belirli beceriler geliştirmenize ve pratik yapmak için ilgili bir yazılım geliştirme ortamına giriş yapabilirsiniz.
