Deepfake yani Türkçe karşılığı ile derin sahte teknolojisi Natalie Portman, Emma Watson, Natalie Dormer, Adriana Grande, Ivana Trump gibi pek çok ünlünün pornografik mağduriyeti ile gündeme gelir. Siyasilerin, politikacıların ve sanatçıların hayatına karabasan gibi inen derin sentez teknolojisi bununla sınırlı kalmayarak yurttaşları da tehdit çemberine alır.
Makine öğrenmesinin gerçeklik algısını yerle yeksan ettiği teknolojik bir kurmacanın içindeki insanlık kendi ürettiği yapay zeka ile küçük ancak derin bir sınav vermektedir. En etkili inanç unsuru olan görme yetisi artık günümüz dijital çağında yeterli değildir. Eğlence kisvesi adı altında hayatımıza giren görsel ve hareketli görsellerdeki küçük oynamalar bugün ardında ciddi şüpheleri ve tehditleri barındırmaktadır. Deepfake hakkında bir vatandaş olarak bilmeniz gerekenler sizler için aşağıdaki yazımızda yer almaktadır.
Deepfake Nedir Nasıl Yapılır?
Deepfake nedir nasıl yapılır anlamak için öncelikle GAN nedir (General Adversarial Networks – Çekişmeli Üretici Ağlar), bunu bilmemiz gerekir. Yapay sinir ağlarının kullanıldığı GAN’lerde, iki zıt yapay sinir ağı bulunmaktadır. Biri üretici (Generator) diğeri ise ayırt edici (Discriminator) ağ isimlerini alır. Üretici ağın görevi gerçek verilerden, gerçeğe yakın veriler üretmektir. Ayırt edici ağ ise gerçek ile sahte veriyi ayırt etmekle görevlidir.
Ayırt edici görevini başarılı bir şekilde gerçekleştirdikçe üretici ise gerçek görüntüye yakın veriler elde etmeye başlar. Daha anlaşılır olması açısından güzel bir örnek vardır: Kaçakçılık ve Organize Suçlarla Mücadele Polisi, kalpazanları her yakaladıklarında kalpazanlar daha gerçeğe yakın para üretmektedir. Deepfake hikayesi de tehlikesi de böyle başlar.
Derin sentez teknolojisi; yüz değiştirme, yüz çoğaltma, yüz sentezi ve konuşma sentezi biçimlerini içerir. Deepfake teknolojisi bu diğer yapay zeka öğrenmelerinden yararlanır. Derin sahte, bir kişiye ait fotoğraf, video ve ses kayıtlarını bir araya getirir ardından söz konusu kişiye istediğini söyleterek ve istediğini yaptırarak yeni bir hareketli görsel elde etmesi demektir. Bir makine bunu nasıl yapıyor derseniz, işin sırrı 1 ve 0’dadır. Olasılıklar deryasında ayırt edici ağ başarılı her öğrenmesinde üretici ağ gerçeğe daha yakın veriyi üretmeyi öğrenmektedir.
En Bilinen Deepfake Uygulamaları ve Deepfake Programı Nedir?
Araştırma, test etme ve deneyimlemeler için bireylerin kullanımına sunulan deepfake uygulamaları ve deepfake programı sizler için bir araya getirdik. Bizim örneklerimiz aşağıdakiler gibidir, eğer ki sizlerin de bir önerisi varsa yorumlarda bizlerle paylaşın. İşte bazı deepfake uygulamaları ve program isimleri şöyle;
- Faceapp – Uygulama
- DeepFaceLab – Program
- Zao – Uygulama
- Reface – Uygulama
- Dublicate Face– Uygulama
- Deepfakesweb – Web sitesi
- Face Swap Vdeos – Uygulama
Deepfake Neden Tehlikeli?
Tüm dünyada bir tehdit olarak algılanması ve korku yaratmasının arkasında şantaj, tehdit, siyasal kriz yaratma, siber hırsızlık, pornografik amaçlı kullanım, toplumsal gerçeklik algısının kırılması ve yine toplumsal güvensizlik ortamının doğması, ciddi hukuki sorunların ortaya çıkması, el yazısı taklidi, imza taklidi, siber taciz, siber dolandırıcılık (2019 yılında deepfake ses taklit tekniği ile dolandırıcılık yapıldığı kayıtlara geçmiştir), şiddet ve nefret söyleminin yayılmasında rol oynamak, mahremiyet hak ihlali gibi daha pek çok neden yatmaktadır.
Deepfake Hep mi Kötülük Üretiyor, İyi Bir Yanı Yok Mu?
Çok da karamsarlığa düşmeden iyi niyetli bir kullanımda söz konusu olabilir. Örneğin, eğlence amaçlı, e-ticaretin kişiselleştirilmesinde, geçmiş çağların önemli insanlarının canlandırılmasında, reklamlarda (Ziraat Bankası Kemal Sunal reklamı bu teknoloji ile hazırlanmıştır), siyasi kampanyalarda kullanılabilir. Sizce başka hangi iyi amaçlarla kullanılabilir?
