Son yüzyıllarda teknolojinin insan hayatındaki yeri ve önemi oldukça artmıştır. Bu teknoloji ile birlikte gelişen bilgisayar donanımları ya da bilgisayara bağlı olarak geliştirilen sistemler insan beyni gibi çalışabilecek mükemmeliyete ulaşma yolunda ilerlemektedir. Başka bir deyişle insan görevlerini yerine getirebilmek üzere insan zekasından bağımsız olarak gelişim sağlayabilecek şekilde tasarlanan bu düşünen bilgisayar sistemlerine yapay zeka adı verilmiştir.
Yapay zeka özellikle son yıllarda bilim ve endüstri alanlarında ilgiyle takip edilen popüler bir kavram haline gelmiştir. Bu durumda yapay zeka algoritmalarının ve yazılımlarının geliştirilebilmesi günümüzde ve gelecekte daha kullanılabilir hale gelmesini amaçlayan yeni bir meslek dalı olan yapay zeka mühendisliği doğmuştur. Ülkemizde henüz çok yaygın bir lisans programı olmasa da yazılım, bilgisayar ve endüstri mühendisliği bölümleriyle ders içerikleri hemen hemen paralellik göstermektedir. Ancak yapay zeka mühendisliği robotik, akıllı sistem algoritmaları, görüntü işleme finansal algoritmik programlar üzerine yoğunlaşmış olmasıyla diğer meslek dallarından ayrılır.
Yapay zeka insan beyninin bir taklidi gibi davranır. Yapay zeka mühendisliği ise tasarlanan insansı zekanın işlem yapmasını, yaptığı işlemleri kaydetmesini, hatırlamasını ve buna bağlı olarak tepki oluşturmasını sağlayan yazılım geliştirme sistemlerinin tamamını kapsar. Yapay zeka uygulamaları karşımıza bazen bir robot kol bazen bir tıbbi görüntüleme cihazı bazen ise trilyon dolarlık hesaplamaları yapabilen finansal bir uygulama olarak çıkabilir. Yani hemen her sektörde bu akıllı sistemlere ihtiyaç vardır ve gün geçtikçe de sektörel olarak kendini geliştirmektedir.
Yapay zeka mühendisliği mezunları için istihdam koşulları nelerdir ?
Yapay zeka mühendisliği gibi multidsipliner bölümler çoğunlukla Avrupa ülkelerinde rağbet görmektedir. Ancak ülkemizde yapay zeka mühendisliği bölümü olan üniversiteler bulunsa bile halen ülke genelinde yazılım mühendisliğinin bir alt dalı olmaktan çok da ileri gidememiştir. Bu sebeple yurtdışı akademik kariyer seçenekleri yapay zeka mühendisliğinde uzmanlaşmak isteyen öğrencilere daha çok tavsiye edilir. Ancak teknolojideki bu hızlı büyüme yapay zeka mühendisliğinin geleceğin mesleği olma konusunda şansının yüksek olduğunu bizlere göstermektedir.
Finansal piyasalarda yapay zeka nasıl kullanılır?
Finansal piyasalarda karşılaşılan en büyük sıkıntılardan biri çok büyük miktarda verinin ortaya çıkmasıdır. Bunlara örnek vermek gerekirse; enflasyon oranlarının belirlenmesi, anlık ekonomik gelişimin takip edilmesi gibi konular. Finansal piyasalardaki bu anlık dengelerin yürütülmesi için ise yapay zeka kullanılarak geliştirilen ve taban analizleri, blog zincir modellemeleri, finansal karar verme sistemleri ekonomistlerin, bankaların ve politika koyucuların işlerini oldukça kolaylaştırmaktadır. Anlık, günlük ya da yıllık piyasa risklerini belirlemeye de yarayan bu yapay zeka sistemleri aynı zamanda tahmin modellemeleri de oluşturarak büyük ölçekli kayıpların önüne geçilmesini sağlar. Bahsettiğimiz bu makro ekonomik politikaların belirlenmesin de ülkeler arası finansal sosyal ağ örüntülerinin oluşturulması ve geliştirilen makine öğrenme yöntemleri ile bir yapay sinir ağı oluşmasına imkan verir.
